Преимущества бизнес-аналитики и ее инструменты

Компании используют бизнес-аналитику (BI) для принятия решений, основанных на данных. Применение бизнес-аналитики позволяет компаниям автоматизировать и оптимизировать свои бизнес-процессы. Фактически, компании, управляющие данными, которые используют бизнес-аналитику, получают конкурентное преимущество, потому что они могут:

• Провести интеллектуальный анализ данных
• Полный статистический анализ и количественный анализ для объяснения причин возникновения определенных результатов
• Проверить предыдущие решения с использованием тестирования A / B и многовариантного тестирования
• Использовать интеллектуальное моделирование и прогнозную аналитику для прогнозирования будущих результатов

Бизнес-аналитика также оказывает поддержку компаниям в процессе принятия активных тактических решений, и BA дает возможность этим компаниям автоматизировать принятие решений, чтобы поддерживать ответы в реальном времени.

Приложения для бизнес-аналитики

Инструменты бизнес-аналитики представлены в нескольких вариантах:

• Инструменты визуализации данных
• Программное обеспечение для ведения бизнес-аналитики
• Платформы для самообслуживания
• Инструменты статистического анализа
• Большие платформы данных

Самообслуживание стало важной тенденцией среди инструментов бизнес-аналитики. Пользователи теперь требуют программного обеспечения, которое просто в использовании и не требует специального обучения. Это привело к появлению простых в использовании инструментов от мировых лидеров, таких как IBM, Tableau и Qlik, среди прочих. Услуги по внедрению этих решений предоставляют IT-компании. В частности решение бизнес-аналитики от IBM — Cognos Analytics — можно заказать у компании SI BIS

Эти инструменты могут быть установлены на одном компьютере для небольших приложений или в серверных средах для развертывания на уровне предприятия. Во время их работы бизнес-аналитики и другие специалисты с менее специализированным обучением могут использовать их для создания отчетов, графиков и веб-порталов, которые отслеживают конкретные показатели в наборах данных.

После определения бизнес-цели анализа выбирается методология анализа и получаются данные для поддержки анализа.

Инструменты аналитики варьируются от электронных таблиц со статистическими функциями до сложных приложений интеллектуального анализа данных и интеллектуального моделирования.

BI также поддерживает принятие тактических решений в ответ на непредвиденные события. И, во многих случаях, принятие решений автоматизировано для поддержки ответов в реальном времени.